什么是跳出率？
定义：跳出率指单页访问次数或访问者从进入（目标）页离开网站的访问次数百分比。
公式：Bouce Rate=单页访问者/总访问者数量
什么是退出率（Exite Rate）
定义：通过当前页面离开网站的浏览次数与该网页总浏览次数的百分比。
公式：Exite Rate=从本页退出网站的次数/本页的综合浏览量
什么是离开网站？我想下面的操作应该可以称为”离开网站”：
* 关闭浏览器 。
* 通过地址栏去浏览其他网站 。
* 点击了网站上链接至别的网站的链接。
什么是蹦失率(Bouce Rate)？
等同于跳出率。
Landing page也可以称为着陆页 ，网站上任何一个接受流量的网页都可以称为landing apge。与普通的网页不同，landing page需要完成不同的使命，它需要把访问者引导到他们需要的网页，landing page并不是目标页，而只是引导访问者到目标页的一个中间页面。如果你租过房子，你可能找过房屋中介，landing page就扮演中介的角色。房屋中介需要了解租房者的需求[搜索关键词 - Keywords]，并向租房者推荐适合的房子[房子信息也就是landing page的内容]，最后由你选择租赁哪个房东的房子[通过landing page到达目标页 - mechants]。
下面是一些将landing page用在不同流量源的例子：
流量来自pay per click (PPC) 搜索引擎广告活动，比如google adwords或者yahoo search marketing，通过不同的搜索关键词进行优化了的多个landing page。
流量从banner广告或图片广告来到landing page，这类流量通常都来自指定的页面，并针对特定的目标客户。
为了推广一个特定的产品销售或引导，从电子邮件中的文本链接而来到landing page的流量。
为了预售一个affiliate产品或opt-in邮件订阅，从blog文章或sidebar而来到landing page的流量。
还有一种就是类似本文章的landing page，由一些专门围绕一个主题的相关页面链接组织起来的landing page，通过本网页你可以到达本网站任何一个与landing page相关的页面。
发现现象与目标之间的关系就不是那么简单了。有些关系是很直接的——现象本身就和目标直接有因果关系，有些则需要深入的挖掘，还有些则要网站之外数据和信息的帮助。
对于那些和目标之间关系不明显的现象，你可以用下面的思维方式来明确它和目标之间的联系：
现象本身是什么——事实的描述，要求越简洁越好：能够用10个字说明这个现象就不要用11个！
假设现象背后的原因是什么——现象形成的驱动因素，要求想的越多越好：如果有3个原因，就不能仅仅只说明2个！现象背后的原因实在是最重要的部分之一，因此，大家最好不要天花乱坠的瞎猜，不妨按照下面的分类进行：
网站本身的原因；
网站访问者的原因；
其他网络营销活动的影响；
其他线下营销活动的影响；
整个互联网环境甚至社会宏观环境（如特定社会事件）的影响；
证实现象背后的真正的原因——去伪存真，分析现象背后的原因需要”大胆假设小心求证“的思维方式。此外，这个部分我们需要我们的逻辑思维之外，更需要我们去直接进行网站的实验测试，例如A/B Test。
建立或否决现象发生原因与目标之间的联系——这是现象与目标之间关系的本质所在。
关于这一点，需要举一个例子仔细说明。比如，我们的目标是提升网站流量（目标），而通过网站分析工具我们知道了网站bounce rate很大，而new visitors所占的比例在不断提高（现象）。接着我们通过进一步分析和研究了解到，这些现象背后的原因是首页设计不恰当造成用户误认为网站没有信息量，不是好网站（原因）。这样，我们就可能能够通过这个原因建立现象和目标之间的关系——网友觉得网站质量不佳，不值得再次访问，造成访问量下降。
有时候，我们发现了现象，也找出了现象背后的所有可能原因，但发现这些原因与网站的目标之间并没有任何结合点。这个时候，我们需要果断的否决现象与目标之间的关系，然后转而去发现其他现象，寻找其他与目标相关的原因。
互联网是一个快节奏的环境。世界各地的人们在任何时间都能来到你的站点，你的每个访客都有不同的目的和需求。不像实体零售商店，你不能看到谁来到了你的商店以及在柜台前浏览了哪些商品。你不了解你的访客，如何才能为所有这些客人展开一个粗略的轮廓呢？
你每天都能从访客在你站点的进行的交互活动得到他们的一些信息，他们有些注册了网站帐户，有些留下了注释，有些给你发送的电子邮件。不过，他们中的大多数是“不可见”的，他们找到您的网站，看看你的这样那样，点一下网站链接然后消失。
当前我们可以结合可见的用户活动（比如：注释/电子邮件）和统计数据（比如：访问频率/访问停留时间）来了解访客目的。不过这些信息对于大多数的商务网站和博客来说已经足够了吗？是的，但是我认为如果能够更多的了解和认识你的听众，这将对你的在线生意更有帮助。
在营销和广告活动中，我们积极主动地确定我们的目标受众。以最终目标为开始，然后以正确的言论和词组组织我们的网站/广告，间距、样式、关键词以及呼吁人们作为消费者/用户/读者的观点。收集访问我们的网站的访客资料，使我们更有效的市场营销。
为你的受众分析和构建一个全面的形象非常有益，即使它可能需要重新定位，因为它提供一系列的资讯，允许你更好的提升内容范围，网站可用性，转换率以及行销活动。我们把这个过程分为两个阶段：统计分析和数据收集。
图片版权: Mint
依靠你当前使用的统计工具，你能够得到一些关于访客如何使用你站点的信息，他们从何而来以及他们都在寻找什么。很显然有大量不同的指标来参考，不过我们这里只列出一些我们认为通常对理解你的用户更相关的一些指标：
花一点时间在这些统计数据上面。不要仅仅看到他们在每一个单一的时间点的表现，经常有规则的研究它们会更有意义，把目光放在站点或者营销/广告活动的存在周期上。总体上，他们会给你一个用户想要什么的好主意，什么吸引了用户的注意。
这是非常有趣的一个部分： 积极征求用户信息。代替简单的监视web统计数字，你可以抓住时机，让访客自愿告诉你个人资料以及他们的想法。你可以通过下面的几个办法来实现：
本文不是一篇完全详尽的列表，不过我们提供的一些方法可以在线或者离线一起使用。对于投票和调查，你可以为你的网站平台找到一些插件或者软件。当然，你还可以使用一些扩展的在线服务，比如 SurveyMonkey, PollDaddy, 4Q 以及 Wufoo
在获取数据之后，安装一个允许你分段和比较在一个周期内发现的系统。你可以简单的使用一个电子制表工具或者更复杂的工具。当你综合这些访客分析数据后，你将很容易的了解你的客户，你可以更好的调节内容来适应他们的需求和兴趣。
网站分析的商业指标
平均订货额 Average Order Amount (AOA)
计算公式：平均订货额＝总销售额／总订货数
指标意义：用来衡量网站销售状况的好坏
指标用法：将网站的访问者转化为买家当然是很重要的，同样重要的是激励买家在每次访问是购买更多的产品。跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。
转化率 Conversion Rate (CR)
计算公式：转化率＝总订货数／总访问量
指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站的对每个访问者的销售情况
指标用法：通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新旧客户进行分别的统计。
每访问者销售额 Sales Per Visit (SPV)
计算公式：每访问者销售额＝总销售额／总访问数
指标意义：这个指标也是用来衡量网站的市场效率
指标用法：这个指标和转化率差不多，只是表现形式不同。
单笔订单成本 Cost per Order (CPO)
计算公式：单笔订单成本＝总的市场营销开支／总订货数
指标意义：衡量平均的订货成本
指标用法：每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。营销成本的计算各人有不同的标准，有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中，有些则不这么做，关键要看那种最适合自己的情况。如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率，这个指标就应该会下降。
再订货率 Repeat Order Rate (ROR)
计算公式：再订货率＝现有客户订单数／总订单数
指标意义：用来衡量网站对客户的吸引力
指标用法：这个指标的高低和客户服务有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
单个访问者成本 Cost Per Visit (CPV)
计算公式：单个访问者成本＝市场营销费用／总访问数
指标意义：用来衡量网站的流量成本
指标用法：这个指标衡量的是你的市场效率，目标是要降低这个指标而提高SPV，为此要将无效的市场营销费用削减，增加有效的市场投入。
订单获取差额 Order Acquisition Gap (OAG)
计算公式：订单获取差额＝单个访问者成本(CPV)－单笔订单成本(CPO)
指标意义：这是一个衡量市场效率的指标，代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应是一个负值，这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法来降低这个差额，当你增强了网站的销售能力，CPO就会下降，这个差额就会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样的，CPV可能升高而CPO保持不变或降低，这个差额也会缩小，表明网站所吸引的流量都具有较高的转化率，这种情形通常发生在启用了PPC(pay per click)的计划。
订单获取率 Order Acquisition Ratio (OAR)
计算公式：订单获取率＝单笔订单成本(CPO)／单个访问者成本(CPV)
指标意义：用另一种形式来体现市场效率
指标用法：用比率的形式往往比较容易为管理阶层所理解，尤其是财务人员。
每笔产出 Contribution per Order (CON)
计算公式：每笔产出＝（平均订货数Ｘ平均边际收益）－每笔订单成本
指标意义：每笔订单给你带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的，代表了你花了多少钱来赚多少钱。
投资回报率 Return on Investment (ROI)
计算公式： 投资回报率＝每笔产出(CON) /每笔订单成本 (CPO)
指标意义： 用来衡量你的广告的投资回报
指标用法：比较你的广告的回报率，应该把钱分配给有最高回报率的广告，但是这个回报率应当要有时间段的限制，比如“２５％ RIO/每周”和“２５％ RIO／每年”是有很大差别的。
一、网站分析的内容指标
转换率 Take Rates (Conversions Rates)
计算公式：转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果
指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。
回访者比率 Repeat Visitor Share
计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。
指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。
积极访问者比率 Heavy User Share
计算公式：积极用户比率＝访问超过１１页的用户／总的访问数
指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣
指标用法：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的，你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者，当然你也可以定义２０页以上的才算是积极的访问者。
忠实访问者比率 Committed Visitor Share
计算公式：访问时间在１９分钟以上的用户数／总用户数
指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。
指标用法：访问者时长这个指标有很大的争议，这个指标应结合其它的指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的，访问时长也可以根据不同的需要自行设定。
忠实访问者指数 Committed Visitor Index
计算公式：忠实访问者指数＝大于１９分钟的访问页数／大于１９分钟的访问者数
指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。
指标用法：如果这个指数较低，那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面（也许访问者正好离开吃饭去了）。通常都希望看到这个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。
忠实访问者量 Committed Visitor Volume
计算公式：忠实访问者量＝大于１９分钟的访问页数／总的访问页数
指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量
指标用法：对于一个靠广告驱动的网站，这个指标尤其值得注意，因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有１００００的访问页数却仅有１％的忠实访问者率，这意味着你可能吸引了错误的访问者，这些访问者没有啥价值，他们仅仅看一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑是否广告的词语产生了误解。
访问者参与指数 Visitor Engagement Index
计算公式：访问者参与指数＝总访问数／独立访问者数
指标意义：这个指标是每个访问者的平均会话(session)，代表着部分访问者的多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比率不同，这个指标代表着回访者的强烈度，如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站，这个指数将大大高于１；如果没有回访者，指数将趋近于１，意味着每一个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标，大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周／每月有多个会话(session)；客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于１。
回弹率（所有页面）Reject Rate／Bounce Rate
计算公式：回弹率（所有页面）＝单页面访问数／总访问数
指标意义：代表着访问者看到的仅有的一页的比率
指标意义：这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义，因为流量就是从这些页面产生的，当你对网站的导航或布局设计进行调整时尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。
回弹率（首页）Reject Rate／Bounce Rate
计算公式：回弹率（首页）＝仅仅访问首页的访问数／所有从首页开始的访问数
指标意义：这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率
指标意义：这个指标是所有内容型指标中最重要的一个，通常我们认为首页是最高的进入页面（当然，如果你的网站有其他更高的进入页面，那么也应该把它加入到追踪的目标中）。对任意一个网站，我们可以想象，如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过，说明网站在某一方面有问题。 如果针对的目标市场是正确的，说明是访问者不能找到他想要的东西，或者是网页的设计上有问题（包括页面布局、网速、链接的文字等等）；如果网站设计是可行易用的，网站的内容可以很容易地找到，那么问题可能出在访问者的质量上，即市场问题。
浏览用户比率 Scanning Visitor Share
计算公式：浏览用户比率＝少于１分钟的访问者数／总访问数
指标意义：这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。
指标用法：大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟，如果这个指标的值太高，那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
浏览用户指数 Scanning Visitor Index
计算公式：浏览用户指数＝少于１分钟的访问页面数／少于１分钟的访问者数
指标意义：一分钟内的访问者平均访问页数
指标用法：这个指数也接近于１，说明访问者对网站越没兴趣，他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题，如果你对导航系统进行了显著的改进，应该可以看到这个指数在上升；如果指数还是下降，应该是网站的目标市场及使用功能有问题，应该着手解决。
将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用，可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。
浏览用户量 Scanning Visitor Volume
计算公式：浏览用户量＝少于１分钟的浏览页数／所有浏览页数
指标意义：在一分钟内完成的访问页面数的比率
指标用法：根据网站的目标的不同，这个指标的高低有不同的要求，大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站，这个指标太高对于长期的目标是不利的，因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者，产生很高的访问页数，但是访问者的质量却是不高的，所能带来的收益也就会受到影响。
由于我的工作要大量涉及到网站分析，随着时间的推进，我开始意识到一个很关键的问题——分析的本质是什么。如果分析本身是目的的话，那么我们——大部分的网站分析团队应该都做得很不错；但事实是，网站分析一词虽以“分析”落脚，但却绝对要服务于Business（商业活动）才有意义——那么，从真正服务于Business的角度看，我们做的足够好吗？
这个问题不依赖于我们回答，而依赖于我们的客户——那些通过我们的分析进行商业实践的实际操作者，他们可以是内部的，也可以是外部的，但本质上都需要我们的帮助。我们可能认为我们的分析已经天衣无缝，但如果客户认为用处不大，那么我们的意义就一下子荡然无存。是该埋怨客户还是开始检视自己的工作呢？
还是检视自己的工作更靠谱，因此干嘛不真正从客户关心的角度来实施我们的工作呢？
用客户的语言说话
你能够想到的从客户的角度来实施网站分析的原则一定有很多。但我认为，网站分析能不能影响到Hippo （Highest Paid Person in the Organization），绝对依赖于他们是否能够读懂你想说的。如果他们听不懂你，他们就不会听你。因此网站分析想要成为Core Intelligence的第一步，是你要用客户的语言说话。例如，“bounce rate=95%”可能并不是一个写在报告中的合适的表达式，如果你的客户没有任何网站分析的概念的话。替代bounce rate，你应该告诉他们，事实是：有百分之九十五的访客来到网站首页但没有继续访问其他的页面就选择了离开；这表明：我们的首页没有让来访者产生足够的兴趣，建议我们……
你已经看到了黑体字的内容。没错，三段论在这里太适合不过了，而且三段论在这里都要用客户（能够完全看得懂）的语言来表达。
“事实是”陈述了事实是什么——这个部分是我们每天都干的事情。比如PV/V很高，我们要说平均来看，每个来访者都倾向于看更多的网站页面；
“这表明”后面则要说明这个事实背后最真实的原因。PV/V很高可能说明你的网站很有趣，也可能说明访客在你的网站上到处寻找他们想要了解的内容但最终一无所获。到底是什么情况需要你的进一步专业探究。
“建议是”后面则是根据事实和事实发生原因提出的建议。这个部分肯定是最难的，你肯定需要跟很多部门（尤其是市场部门）的合作才能找到真正合理的建议，那么前提是你必须要将事实和事实的说明用他们能懂的语言让他们理解。
你会说，这很容易，我给所有的不懂网站分析术语的人做培训，让他们都懂得我们的意思不就得了！相信我，这招不好使，因为网站分析是专业，而你在强迫别人学习你这门专业。我的经验是，我的客户对网站分析都有兴趣，但很遗憾，他们没有时间去真的搞清楚我们的专业。因此，与其让他们理解我们的语言，不如让我们用他们的语言说话。
按客户的方式思考
用客户的语言来做网站分析是一个不错的开始，这能赢得客户的一些尊敬，但想要让客户认同你，你必须按客户的方式思考。
在这里，我想把按客户的方式思考的原理变成一个我们可以规范遵守的模型，即：理解客户的商业目标–》建立KPI（或Metrics系统）–》KPI监测的技术实现。按客户方式思考的本质在于模型的第一步，即理解客户的商业目标。
客户的商业目标往往分为三个层次，我们称之为Macro Goal（宏观目标）、Micro Goal（微观目标）和Action Set（具体的操作）。Macro Goal是整个客户企业的市场活动要达到的“结果”，比如增加利润、降低客户抱怨等；而Micro Goal则是Macro Goal在我们所负责的网络营销领域的“映射”。Action Set是为实现Micro Goal所需要执行的“行动”，比如增加客户访问量，提升网友口碑等。Action Set往往是一系列的“行动”的组合，它们为达成Micro Goal的“结果”而一齐用力。这就好比我们生活中的目标和行动的关系，假如我们要花费两天时间开车去上海，那么我们的Micro Goal就是两天内车和人安全的抵达上海，而Action Set则可具体分解为保持车速，保证油料充足，保持路线正确以及保证交通安全等——这些action的合力保证了大目标的实现。
这个比喻能够很恰当的套用在客户的组织结构中，Macro Goal是客户的大老板最关心的，Micro Goal是客户在线营销部门最关心的，而Action Set则是不同部门来负责的具体任务——有的管车速，有的管路线，有的管燃油……。因此理解客户的商业目标千万不能只理解一个宏观的Macro Goal（其实这个往往是最通俗最易懂的）或是只理解Micro Goal，Action Set才是你最需要清楚的。
为了让这个结构在大脑中有清晰的逻辑，网站分析师需要做出一个图，如下：
Action Set中的每一个Action都需要有翻译为一个网站分析对应的指标，这个指标被我们称之为KPI。KPI的作用没有别的，只是告诉每个Action在执行的过程中是否成功，这跟汽车的仪表盘（dashboard）的原理是一样的。——这是我们网站分析师重要性的体现。
在这个小节的最后，我要强调的是，我们可以定义KPI，但并不意味着我们能监测到值。因为网站分析能够监测的范围跟网页技术有关，跟网站分析提供商的能力也有关，以及最重要的是——任何技术本身都有它的局限性，没有万能的技术解决办法。因此“按客户方式思考”的最后一步恰恰是要让客户了解我们将用什么样的技术解决办法做监测，而这个技术办法的局限性又在什么地方。本质上，这仍然是在按照客户的方式思考，因为什么能监测，什么不能监测是他们最关心的内容，也是你树立专业形象的最好机会。
和客户一起工作
在实施网站分析的过程中，你应该尽量与客户一起工作。英语里面有silo一词，意思是一个封口桶，比喻只埋头研究而不与外界发生联系的部门。如果你觉得获得Visit，PV或者Bounce Rate的数值就是我们的全部工作的话，网站分析的工作很容易成为silo。
和客户一起工作的本质不是跟客户坐在一起，而是说你和客户的联系是畅通的——在客户需要你帮助的时候，你会出现，而你需要客户帮助的时候，他们也会出现。你会认为，我们也需要客户的帮助？是的，我们需要，因为我们理解KPI，也理解KPI背后的数字，但是KPI背后数字的原因我们未必知晓。这就需要我们和客户一起工作，来解读数字背后的真正现实。这是最有意思的一部分，也是最有成就感的一部分。
和客户一起工作的内容包括：
对Micro Goal提出建议
一起定义Action Set和KPI
对异常KPI表现的警告
对异常KPI表现背后原因与客户的共同探索——也就是你需要跟客户一起，才能理解商业数据背后的真实原因
最后，客户需要建议，而不仅仅是陈述事实，因此你需要跟客户一起思考出行之有效的解决方法。
在这个领域，我必须承认，我做的并不好。如果不是一个客户每个周跟我们定期开的例会启发了我，我现在可能仍然在silo里面。我现在非常理解跟客户一起工作的重要性，如果你自己无法做到，那么也应该让你的团队跟你的客户保持高效的沟通和联系。
我知道为客户实施网站分析绝非一篇文章的一言二语就能说清。我的文章是粗线条的勾勒，所以，更多的细节和案例需要各位朋友的分享和补充。另外，您觉得我说得对吗？有补充的吗？有好的建议吗？欢迎在下面的留言栏给我留言。从今天开始，我要做到有评必复
带宽（Bandwidth）
定义：网站流量的度量标准（以数据传递的千字节为单位）。
度量方法：使用分析日志文件的方式进行统计可以根据日志文件中每条记录中返回文件的大小来统计网站的带宽。
重载（Reload）
定义：访问者点击浏览器中的重载（Reload）按钮或者是刷新（Refresh）按钮重新载入当前的页面的动作。
度量方法：用分析访问日志文件的方式进行统计，当访问者执行重载操作时都会重新发起对该页面的请求，可以将30秒内相同的请求判断为访问者执行了重载的操作，记录重载次数。
评论：重载操作的数目无法完全准确的被判断。我们建议并列页面阅览数和重载数，而不必从页面阅览数中减去重载数。迎程度和访问者对网站的忠诚度。
点击（Click）
定义：一次点击是指访问者的鼠标在一个超文本链接上的一次单击，目的是为了沿着它的链接获得更多访问者感兴趣的信息。
度量方法：只有使用分析日志文件的方式可以统计出对于某个超文本链接点击次数。
评论：点击数量（Click-Through、Clickthrough）和点击是同一术语。点击通常被用于网络广告的统计。
点击率（Click Rate）（事实上，目前的点击率所用的英文是Click Through Rate，简写为CTR，引用者注）
定义：点击链接的百分比。
度量方法：点击数除以链接所在页面的请求数。（更容易理解的方法是，点击率 = 链接被点击的次数/链接被曝光的次数。点击率一般用在横幅广告即Banner上，因此更简单的公式是，CTR = Click / Impression，引用者注）
评论：收益（Yield）和点击率是同一术语。点击率有多方面的价值，在网络广告中，它是广告有效性的表现，它表示访问者已到达广告客户的网站，而且这些网站还可以提供其它信息。
广告请求（Ad Request）
定义：指访问者对页面中广告元素的请求。
度量方法：广告请求的度量方法参考页面阅览的度量方法。
浏览器（Browser）
定义：一个用于定位和阅览HTML文档的程序（例如：Netscape Communicator、Mosaic、Microsoft Internet Explorer）。度量方法：
可以从日志文件中获得浏览器类型的信息，以此获得统计的数据。
评论：通常可以获得软件厂商的名字、浏览器的版本等信息。但是浏览器字符串（BrowserString）没有标准的格式，这是分析它的一个困难之处。
平台（Platform）
定义：访问网站的访问者使用的操作平台。
度量方法：同分析浏览器一样可以分析浏览器字符串（Browser String）来获得关于操作平台的信息。
评论：考虑到特殊的浏览器如WebTV和SEGA，称为操作平台比称为操作系统更恰当一些。它们可以通过伴随URL请求而来信息加以识别。
浏览器语言（Browser Language）
定义：浏览器所用的语言。
度量方法：可以通过浏览器字符串（Browser String）来得到浏览器的语言，HTTP_ACCEPT_LANGUAGE环境变量也可以反映浏览器所希望接收的HTML文档的语言。
评论：并不是所有浏览器都可以获得它所用的语言。使用分析日志文件的方式无法获得浏览器语言的数据。
域名（Domain Name）
定义：互联网络上对应于计算机的IP地址的文本地址，它是连接在互联网络上的计算机的正式的名字。
度量方法：度量域名实际上是考察远程计算机所在的一级或二级域（Domain），如：.com、.edu、.cn、.com.cn、.net.cn等等。REMOTE_HOST环境变量和日志文件都会记录远程计算机的主机名和域名，但并不是所有情况下都可以获得远程计算机的主机名和域名。
评论：并不是所有连入互联网络的计算机都可记录其主机名和域名，大部分计算机被记录的仍然是IP地址而不是它们的主机名和域名，对于没有主机名和域名的计算机，统计其所在域时应标明”未知”。不同的服务器及其配置，会影响到是否可以获得远程计算机的主机名和域名。可被反向解析IP地址的远程计算机往往会被记录下其主机名和域名，但是在记录日志文件时进行IP地址的反向解析将增大服务器的负荷，尤其对访问量很大的网站。可以在分析日志文件时再进行IP地址的反向解析，当然这也将减慢分析的速度。
指引链接（Referrer、Referral Link）
定义：访问者点击一个页面中的链接而被引导至当前HTML页面，则该链接是当前页面的指引链接。
度量方法：从HTTP_REFERER环境变量和对服务器日志文件的分析中可获得指引链接的信息。
评论：有时候也会遇到指引页面（Referring Page）一词，它们的意义相近，在浏览器中总是由指引的URL到达目标的URL。
六、访问者行为指标及度量
每页面请求的平均时间（Average Time Per Page Request）
定义：访问者每次多个页面请求的平均时间。
度量方法：用户会话的第一次请求至最后一次请求间的时间 ÷ （用户会话期间的页面请求数－1）。
评论：每页面请求的平均时间应该在一个比较大的范围内求得，计算用户会话时长之前应该已计算出这个值。
用户会话时长（User Session Length）
定义：一次用户会话的时间长度。
度量方法：用户会话的第一次请求至最后一次请求间的时间 ＋ 每页面请求的平均时间。
评论：用户访问时长和用户会话时长是同一术语。
平均用户会话时长（Average User Session Length）
定义：网站访问者用户会话的平均时间长度。
度量方法：总计的用户会话时长 ÷ 用户会话数。
评论：平均用户访问时长和平均用户会话时长是同一术语。
返回访问（Return Visits）
定义：在一特定时间内，访问者在不同用户会话中再次访问网站的次数。
度量方法：度量在一特定时间内，访问者在不同用户会话中再次访问网站的次数。
评论：这一特定时间可以由进行统计的机构决定。建议的时间可以是一天或者不设置这一特定时间，后者可以表明访问者总共访问该网站的次数。返回访问的次数表明了网站的受欢迎的程度。
|
一份刚刚整理的五千万独立用户的网站数据分析，去掉低于 1% 的数据，涵盖浏览器、操作系统、屏幕分辨率、屏幕颜色等比例信息，很值得站长或网站从业人员参考！
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
一份刚刚整理的五千万独立用户的网站数据分析，去掉低于 1% 的数据，涵盖浏览器、操作系统、屏幕分辨率、屏幕颜色等比例信息，很值得站长或网站从业人员参考！
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
一份刚刚整理的五千万独立用户的网站数据分析，去掉低于 1% 的数据，涵盖浏览器、操作系统、屏幕分辨率、屏幕颜色等比例信息，很值得站长或网站从业人员参考！
|
||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||
|
||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||
