了解你的网站访客:网站数据收集与分析

2009-06-08 / 数据分析 / 0 Comments

互联网是一个快节奏的环境。世界各地的人们在任何时间都能来到你的站点,你的每个访客都有不同的目的和需求。不像实体零售商店,你不能看到谁来到了你的商店以及在柜台前浏览了哪些商品。你不了解你的访客,如何才能为所有这些客人展开一个粗略的轮廓呢?

你每天都能从访客在你站点的进行的交互活动得到他们的一些信息,他们有些注册了网站帐户,有些留下了注释,有些给你发送的电子邮件。不过,他们中的大多数是“不可见”的,他们找到您的网站,看看你的这样那样,点一下网站链接然后消失。

当前我们可以结合可见的用户活动(比如:注释/电子邮件)和统计数据(比如:访问频率/访问停留时间)来了解访客目的。不过这些信息对于大多数的商务网站和博客来说已经足够了吗?是的,但是我认为如果能够更多的了解和认识你的听众,这将对你的在线生意更有帮助。

在营销和广告活动中,我们积极主动地确定我们的目标受众。以最终目标为开始,然后以正确的言论和词组组织我们的网站/广告,间距、样式、关键词以及呼吁人们作为消费者/用户/读者的观点。收集访问我们的网站的访客资料,使我们更有效的市场营销。

为你的受众分析和构建一个全面的形象非常有益,即使它可能需要重新定位,因为它提供一系列的资讯,允许你更好的提升内容范围,网站可用性,转换率以及行销活动。我们把这个过程分为两个阶段:统计分析数据收集

统计分析:从你已经了解的开始


图片版权: Mint

依靠你当前使用的统计工具,你能够得到一些关于访客如何使用你站点的信息,他们从何而来以及他们都在寻找什么。很显然有大量不同的指标来参考,不过我们这里只列出一些我们认为通常对理解你的用户更相关的一些指标:

  1. 访客忠诚度,跳出率,回头率,站点停留时间。 这些网站指标衡量了一个重要的事情:访客参与程度。他们访问你的站点多久,最后一次使用网站的访问深度。尽管这些数字无法最终显示现场用户的活动,却是衡量用户热情的标准。
  2. 访客位置。 让你可以揣测访客的文化与语言习惯。如果你知道你的访客多数都来自一个特定的国家或地区,你可能需要以地域文化为重点来创建一个Landing Page或者内容页。
  3. 访客搜索片段及关键词。 包括搜索引擎以及站内搜索。这是最清晰的访客兴趣指示器,搜索片段告诉你他们想要从你的站点获得什么,并且显示了你需要补充什么信息来填补内容的空白。这是特别的数据收集,如果你持续从某个特别的字句获得查询,你就可以有针对性的创建访客感兴趣的内容,并提供更吸引他们注意的相关内容给他们。
  4. 流量来源。 这包含了搜索引擎,引用站点,直接输入/书签流量以及广告活动的流量来源。留意引用站点:它显示了什么样的访客正在阅读或使用。流量来源还可以告诉你哪里能够更好的提高你的知名度。

花一点时间在这些统计数据上面。不要仅仅看到他们在每一个单一的时间点的表现,经常有规则的研究它们会更有意义,把目光放在站点或者营销/广告活动的存在周期上。总体上,他们会给你一个用户想要什么的好主意,什么吸引了用户的注意。

如何获取更多的访客数据:使用投票,调查以及特征

这是非常有趣的一个部分: 积极征求用户信息。代替简单的监视web统计数字,你可以抓住时机,让访客自愿告诉你个人资料以及他们的想法。你可以通过下面的几个办法来实现:

  1. 投票. 一个完美和通俗的方法,依靠用户选择来获取信息,并且在任何网站都非常容易设置和维护。询问形形色色的不同问题,逐步积累大量信息,这是一个不会显得过于具有侵越性的好方法。 运行一个投票两个星期,然后改变需要投票的问题来获得更多信息。把投票问题集成在一篇相关的文章中也是一个很有效的方法,当然你也可以把投票程序放在站点中的其他醒目的位置。
  2. 调查. 基于调查的长度和创建的方式,调查表需要更多的时间和努力才能完成。如果调查太长,一些访客会逃避或者放弃完成他们。适当捆绑一些特别优惠或者刺激性的竞赛在调查中,有利于较长的调查完成。简短的调查可以用在已经存在的客户,或者在用户完成一个特别的购买或付款计划/订阅等之后提供给他们。
  3. 现场用户功能. 如果你运行一个社区,社会化煤体服务,或者一个博课,你则可以通过简单提供更多的用户功能(让用户可以在你的网站交流)来获取更多的信息。比如,允许用户在个人资料中输入更多的传记信息,或者给他们一些选项来为你的博客文章或者其他用户的贡献进行评分。交互功能也为你的用户增加了价值,并且提高了他们在你网站的互动参与活动。在网站策略基础上进行思考,你需要什么样的数据,然后创建一个新功能,让用户间接暴露这些信息给你。 Facebook就是一个很好的例子,通过特别的功能生成大量的可采集数据。当然,这需要有一个良好和适当的隐私协议,并且让用户可以随时容易的选择退出。
  4. 访客回执. 要了解你的访客,确保监视你的反馈通道非常有用。注释,电子邮件,新进的博客链接,在线社区的叙述,这些都可以给你一个直观的感觉,了解人们都是怎么想你的网站的。订阅正确的回馈通道 (Google alerts, blogsearch 等.) 并且天天对他们进行跟踪。你可以选择自己或者是让其他的正式回馈/社区协调人员来为你了解人们的想法。访客回馈常常都是未经同意的,即使你是特别的向他们询问,而且容易的获得更多的注释/电子邮件。访客回执为你提供了如何更好地满足您的目标市场的线索。

本文不是一篇完全详尽的列表,不过我们提供的一些方法可以在线或者离线一起使用。对于投票和调查,你可以为你的网站平台找到一些插件或者软件。当然,你还可以使用一些扩展的在线服务,比如 SurveyMonkey, PollDaddy, 4Q 以及 Wufoo

在获取数据之后,安装一个允许你分段和比较在一个周期内发现的系统。你可以简单的使用一个电子制表工具或者更复杂的工具。当你综合这些访客分析数据后,你将很容易的了解你的客户,你可以更好的调节内容来适应他们的需求和兴趣。

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网站分析的商业指标

2009-06-08 / 数据分析 / 0 Comments

网站分析的商业指标

平均订货额 Average Order Amount (AOA)
计算公式:平均订货额=总销售额/总订货数
指标意义:用来衡量网站销售状况的好坏
指标用法:将网站的访问者转化为买家当然是很重要的,同样重要的是激励买家在每次访问是购买更多的产品。跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。

转化率 Conversion Rate (CR)
计算公式:转化率=总订货数/总访问量
指标意义:这是一个比较重要的指标,衡量网站的对每个访问者的销售情况
指标用法:通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单,那么就可以细化这个指标,对新旧客户进行分别的统计。

每访问者销售额 Sales Per Visit (SPV)
计算公式:每访问者销售额=总销售额/总访问数
指标意义:这个指标也是用来衡量网站的市场效率
指标用法:这个指标和转化率差不多,只是表现形式不同。

单笔订单成本 Cost per Order (CPO)
计算公式:单笔订单成本=总的市场营销开支/总订货数
指标意义:衡量平均的订货成本
指标用法:每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。营销成本的计算各人有不同的标准,有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中,有些则不这么做,关键要看那种最适合自己的情况。如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率,这个指标就应该会下降。

再订货率 Repeat Order Rate (ROR)
计算公式:再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标意义:用来衡量网站对客户的吸引力
指标用法:这个指标的高低和客户服务有很大关系,只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。

单个访问者成本 Cost Per Visit (CPV)
计算公式:单个访问者成本=市场营销费用/总访问数
指标意义:用来衡量网站的流量成本
指标用法:这个指标衡量的是你的市场效率,目标是要降低这个指标而提高SPV,为此要将无效的市场营销费用削减,增加有效的市场投入。

订单获取差额 Order Acquisition Gap (OAG)
计算公式:订单获取差额=单个访问者成本(CPV)-单笔订单成本(CPO)
指标意义:这是一个衡量市场效率的指标,代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标用法:指标的值应是一个负值,这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法来降低这个差额,当你增强了网站的销售能力,CPO就会下降,这个差额就会缩小,说明网站转化现有流量的能力得到了加强;同样的,CPV可能升高而CPO保持不变或降低,这个差额也会缩小,表明网站所吸引的流量都具有较高的转化率,这种情形通常发生在启用了PPC(pay per click)的计划。

订单获取率 Order Acquisition Ratio (OAR)
计算公式:订单获取率=单笔订单成本(CPO)/单个访问者成本(CPV)
指标意义:用另一种形式来体现市场效率
指标用法:用比率的形式往往比较容易为管理阶层所理解,尤其是财务人员。

每笔产出 Contribution per Order (CON)
计算公式:每笔产出=(平均订货数X平均边际收益)-每笔订单成本
指标意义:每笔订单给你带来的现金增加净值
指标用法:公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的,代表了你花了多少钱来赚多少钱。

投资回报率 Return on Investment (ROI)
计算公式: 投资回报率=每笔产出(CON) /每笔订单成本 (CPO)
指标意义: 用来衡量你的广告的投资回报
指标用法:比较你的广告的回报率,应该把钱分配给有最高回报率的广告,但是这个回报率应当要有时间段的限制,比如“25% RIO/每周”和“25% RIO/每年”是有很大差别的。

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网站分析常用的指标

2009-06-08 / 数据分析 / 0 Comments

一、网站分析的内容指标

转换率 Take Rates (Conversions Rates)
计算公式:转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量
指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果
指标用法:当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员,你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等,看看那种方式是能够保持转换率在上升?如何增强来访者和网站内容的相关性?如果这个值上升,说明相关性增强了,反之,则是减弱。

回访者比率 Repeat Visitor Share
计算公式:回访者比率=回访者数/独立访问者数
指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性,你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。
指标用法:基于访问时长的设定和产生报告的时间段,这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访,因此都希望这个值在不断提高,如果这个值在下降,说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是,一旦你选定了一个时长和时间段,就要使用相同的参数来产生你的报告,否则就失去比较的意义。

积极访问者比率 Heavy User Share
计算公式:积极用户比率=访问超过11页的用户/总的访问数
指标意义:衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣
指标用法:如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便,你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的,你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者,当然你也可以定义20页以上的才算是积极的访问者。

忠实访问者比率 Committed Visitor Share
计算公式:访问时间在19分钟以上的用户数/总用户数
指标意义:和上一个指标的意义相同,只是使用停留的时间取代浏览页数,取决于网站的目标,你可以使用两个中的一个或结合使用。
指标用法:访问者时长这个指标有很大的争议,这个指标应结合其它的指标一起使用,例如转换率,但总体来说,较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站,高的忠实访问率当然是较好的。同样的,访问时长也可以根据不同的需要自行设定。

忠实访问者指数 Committed Visitor Index
计算公式:忠实访问者指数=大于19分钟的访问页数/大于19分钟的访问者数
指标意义:指的是每个长时间访问者的平均访问页数,这是一个重要的指标,它结合了页数和时间。
指标用法:如果这个指数较低,那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面(也许访问者正好离开吃饭去了)。通常都希望看到这个指数有较高的值,如果你修改了网站,增加了网站的功能和资料,吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容,这个指数就会上升。

忠实访问者量 Committed Visitor Volume
计算公式:忠实访问者量=大于19分钟的访问页数/总的访问页数
指标意义:长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量
指标用法:对于一个靠广告驱动的网站,这个指标尤其值得注意,因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有10000的访问页数却仅有1%的忠实访问者率,这意味着你可能吸引了错误的访问者,这些访问者没有啥价值,他们仅仅看一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑是否广告的词语产生了误解。

访问者参与指数 Visitor Engagement Index
计算公式:访问者参与指数=总访问数/独立访问者数
指标意义:这个指标是每个访问者的平均会话(session),代表着部分访问者的多次访问的趋势。
指标用法:与回访者比率不同,这个指标代表着回访者的强烈度,如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站,这个指数将大大高于1;如果没有回访者,指数将趋近于1,意味着每一个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标,大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周/每月有多个会话(session);客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于1。

回弹率(所有页面)Reject Rate/Bounce Rate
计算公式:回弹率(所有页面)=单页面访问数/总访问数
指标意义:代表着访问者看到的仅有的一页的比率
指标意义:这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义,因为流量就是从这些页面产生的,当你对网站的导航或布局设计进行调整时尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。

回弹率(首页)Reject Rate/Bounce Rate
计算公式:回弹率(首页)=仅仅访问首页的访问数/所有从首页开始的访问数
指标意义:这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率
指标意义:这个指标是所有内容型指标中最重要的一个,通常我们认为首页是最高的进入页面(当然,如果你的网站有其他更高的进入页面,那么也应该把它加入到追踪的目标中)。对任意一个网站,我们可以想象,如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过,说明网站在某一方面有问题。 如果针对的目标市场是正确的,说明是访问者不能找到他想要的东西,或者是网页的设计上有问题(包括页面布局、网速、链接的文字等等);如果网站设计是可行易用的,网站的内容可以很容易地找到,那么问题可能出在访问者的质量上,即市场问题。

浏览用户比率 Scanning Visitor Share
计算公式:浏览用户比率=少于1分钟的访问者数/总访问数
指标意义:这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。
指标用法:大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟,如果这个指标的值太高,那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单,网站的导航菜单是否需要改进。

浏览用户指数 Scanning Visitor Index
计算公式:浏览用户指数=少于1分钟的访问页面数/少于1分钟的访问者数
指标意义:一分钟内的访问者平均访问页数
指标用法:这个指数也接近于1,说明访问者对网站越没兴趣,他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题,如果你对导航系统进行了显著的改进,应该可以看到这个指数在上升;如果指数还是下降,应该是网站的目标市场及使用功能有问题,应该着手解决。

将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用,可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。

浏览用户量 Scanning Visitor Volume
计算公式:浏览用户量=少于1分钟的浏览页数/所有浏览页数
指标意义:在一分钟内完成的访问页面数的比率
指标用法:根据网站的目标的不同,这个指标的高低有不同的要求,大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站,这个指标太高对于长期的目标是不利的,因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者,产生很高的访问页数,但是访问者的质量却是不高的,所能带来的收益也就会受到影响。

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网站分析:从客户的角度看网站分析的实施

2009-06-08 / 数据分析 / 0 Comments

由于我的工作要大量涉及到网站分析,随着时间的推进,我开始意识到一个很关键的问题——分析的本质是什么。如果分析本身是目的的话,那么我们——大部分的网站分析团队应该都做得很不错;但事实是,网站分析一词虽以“分析”落脚,但却绝对要服务于Business(商业活动)才有意义——那么,从真正服务于Business的角度看,我们做的足够好吗?

这个问题不依赖于我们回答,而依赖于我们的客户——那些通过我们的分析进行商业实践的实际操作者,他们可以是内部的,也可以是外部的,但本质上都需要我们的帮助。我们可能认为我们的分析已经天衣无缝,但如果客户认为用处不大,那么我们的意义就一下子荡然无存。是该埋怨客户还是开始检视自己的工作呢?

还是检视自己的工作更靠谱,因此干嘛不真正从客户关心的角度来实施我们的工作呢?

用客户的语言说话

你能够想到的从客户的角度来实施网站分析的原则一定有很多。但我认为,网站分析能不能影响到Hippo (Highest Paid Person in the Organization),绝对依赖于他们是否能够读懂你想说的。如果他们听不懂你,他们就不会听你。因此网站分析想要成为Core Intelligence的第一步,是你要用客户的语言说话。例如,“bounce rate=95%”可能并不是一个写在报告中的合适的表达式,如果你的客户没有任何网站分析的概念的话。替代bounce rate,你应该告诉他们,事实是:有百分之九十五的访客来到网站首页但没有继续访问其他的页面就选择了离开;这表明:我们的首页没有让来访者产生足够的兴趣,建议我们…… 

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你已经看到了黑体字的内容。没错,三段论在这里太适合不过了,而且三段论在这里都要用客户(能够完全看得懂)的语言来表达。

“事实是”陈述了事实是什么——这个部分是我们每天都干的事情。比如PV/V很高,我们要说平均来看,每个来访者都倾向于看更多的网站页面;

“这表明”后面则要说明这个事实背后最真实的原因。PV/V很高可能说明你的网站很有趣,也可能说明访客在你的网站上到处寻找他们想要了解的内容但最终一无所获。到底是什么情况需要你的进一步专业探究。

“建议是”后面则是根据事实和事实发生原因提出的建议。这个部分肯定是最难的,你肯定需要跟很多部门(尤其是市场部门)的合作才能找到真正合理的建议,那么前提是你必须要将事实和事实的说明用他们能懂的语言让他们理解。

你会说,这很容易,我给所有的不懂网站分析术语的人做培训,让他们都懂得我们的意思不就得了!相信我,这招不好使,因为网站分析是专业,而你在强迫别人学习你这门专业。我的经验是,我的客户对网站分析都有兴趣,但很遗憾,他们没有时间去真的搞清楚我们的专业。因此,与其让他们理解我们的语言,不如让我们用他们的语言说话。

按客户的方式思考

用客户的语言来做网站分析是一个不错的开始,这能赢得客户的一些尊敬,但想要让客户认同你,你必须按客户的方式思考。

在这里,我想把按客户的方式思考的原理变成一个我们可以规范遵守的模型,即:理解客户的商业目标–》建立KPI(或Metrics系统)–》KPI监测的技术实现。按客户方式思考的本质在于模型的第一步,即理解客户的商业目标。

客户的商业目标往往分为三个层次,我们称之为Macro Goal(宏观目标)、Micro Goal(微观目标)和Action Set(具体的操作)。Macro Goal是整个客户企业的市场活动要达到的“结果”,比如增加利润、降低客户抱怨等;而Micro Goal则是Macro Goal在我们所负责的网络营销领域的“映射”。Action Set是为实现Micro Goal所需要执行的“行动”,比如增加客户访问量,提升网友口碑等。Action Set往往是一系列的“行动”的组合,它们为达成Micro Goal的“结果”而一齐用力。这就好比我们生活中的目标和行动的关系,假如我们要花费两天时间开车去上海,那么我们的Micro Goal就是两天内车和人安全的抵达上海,而Action Set则可具体分解为保持车速,保证油料充足,保持路线正确以及保证交通安全等——这些action的合力保证了大目标的实现。

这个比喻能够很恰当的套用在客户的组织结构中,Macro Goal是客户的大老板最关心的,Micro Goal是客户在线营销部门最关心的,而Action Set则是不同部门来负责的具体任务——有的管车速,有的管路线,有的管燃油……。因此理解客户的商业目标千万不能只理解一个宏观的Macro Goal(其实这个往往是最通俗最易懂的)或是只理解Micro Goal,Action Set才是你最需要清楚的。

为了让这个结构在大脑中有清晰的逻辑,网站分析师需要做出一个图,如下: 

2 

Action Set中的每一个Action都需要有翻译为一个网站分析对应的指标,这个指标被我们称之为KPI。KPI的作用没有别的,只是告诉每个Action在执行的过程中是否成功,这跟汽车的仪表盘(dashboard)的原理是一样的。——这是我们网站分析师重要性的体现。

在这个小节的最后,我要强调的是,我们可以定义KPI,但并不意味着我们能监测到值。因为网站分析能够监测的范围跟网页技术有关,跟网站分析提供商的能力也有关,以及最重要的是——任何技术本身都有它的局限性,没有万能的技术解决办法。因此“按客户方式思考”的最后一步恰恰是要让客户了解我们将用什么样的技术解决办法做监测,而这个技术办法的局限性又在什么地方。本质上,这仍然是在按照客户的方式思考,因为什么能监测,什么不能监测是他们最关心的内容,也是你树立专业形象的最好机会。

和客户一起工作

在实施网站分析的过程中,你应该尽量与客户一起工作。英语里面有silo一词,意思是一个封口桶,比喻只埋头研究而不与外界发生联系的部门。如果你觉得获得Visit,PV或者Bounce Rate的数值就是我们的全部工作的话,网站分析的工作很容易成为silo。

和客户一起工作的本质不是跟客户坐在一起,而是说你和客户的联系是畅通的——在客户需要你帮助的时候,你会出现,而你需要客户帮助的时候,他们也会出现。你会认为,我们也需要客户的帮助?是的,我们需要,因为我们理解KPI,也理解KPI背后的数字,但是KPI背后数字的原因我们未必知晓。这就需要我们和客户一起工作,来解读数字背后的真正现实。这是最有意思的一部分,也是最有成就感的一部分。

和客户一起工作的内容包括: 

3 

对Micro Goal提出建议

一起定义Action Set和KPI

对异常KPI表现的警告

对异常KPI表现背后原因与客户的共同探索——也就是你需要跟客户一起,才能理解商业数据背后的真实原因

最后,客户需要建议,而不仅仅是陈述事实,因此你需要跟客户一起思考出行之有效的解决方法。

在这个领域,我必须承认,我做的并不好。如果不是一个客户每个周跟我们定期开的例会启发了我,我现在可能仍然在silo里面。我现在非常理解跟客户一起工作的重要性,如果你自己无法做到,那么也应该让你的团队跟你的客户保持高效的沟通和联系。

我知道为客户实施网站分析绝非一篇文章的一言二语就能说清。我的文章是粗线条的勾勒,所以,更多的细节和案例需要各位朋友的分享和补充。另外,您觉得我说得对吗?有补充的吗?有好的建议吗?欢迎在下面的留言栏给我留言。从今天开始,我要做到有评必复

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数据分析与访问统计

2009-05-25 / 数据分析 / 0 Comments

数据是些什么东西?

我们经常提网站数据分析,但是网站数据又是一些什么东西呢?其实电子商务公司也没有什么特别,跟传统企业一样,电子商务公司要分析的数据,本质上也是企业与顾客的交往记录。并且相对于传统企业,电子商务公司的各类网站,如果要想记录企业与顾客之间的交往记录,与以往大部分的传统商务活动都方便得多。

服务器或网站代表着电子商务公司,而顾客就是一个个访问者,网站与访问者两者之间的互动行为,都能够被比较完整地记录下来。网站与访问者之间的互动行为,基本上也分为两大类,一种是最简单的互动,基本上就是访问者通过鼠标或键盘传来“我要访问某个页面”的需求,然后网站服务器收到请求后,将一个动态或静态的页面返回到访问者的浏览器。目前各企业都是用LOG文件来记录这些互动行为;另一种是比较复杂的互动,即为访问者一次跟网站之间要进行多个内容的互动,主要表现为访问者以提交表单的形式去网站之间进行互动,例如会员注册,购买一件商品等,由于内容过多,用LOG来记录这些互动内容基本上是不可行的,所以一般也就选用数据库来记录这些互动内容。

简而言之,我们一般所说的数据分析,就是要将LOG文件与数据库记录内容两大类数据综合起来分析。

为什么要分析数据?

虽然萝卜青菜,各有所爱,但网站的数据分析基本上还是围绕着顾客进行的。首先,管理层面不一样,需要的数据也不一样,公司高层想知道的是一些偏宏观的顾客数据,以便制定公司的战略计划,中层就可能想知道一些微观的顾客数据,以便进行一些日常工作,项目的控制以及短期的战术计划。其次,部门不一样,需要的数据也不一样,采购部门是想知道顾客经常购买哪些商品;内容编辑部比较关心哪些文章最能吸引顾客的眼球;市场部门则侧重哪些广告能带来有价值的顾客。

理想的分析模型

当我们去描述一位顾客,或是顾客群体的时候,经常就会涉及一些分析模型,在这个模型里面,就是要将众多与顾客相关的因素考虑到一起来进行综合分析,但什么时候哪个因素对客户的影响比较大,那则需要数据挖工具或简单点的统计的帮助。

顾客:
    与顾客比较相关的微观数据

时间:不同国家的节假日,正常上班时间,国际上的时差问题…..

兴趣:读书,球类活动,旅游……

所从事的行业:电信-手机销售人员
    ……

与顾客比较相关的宏观数据

国别:时差,节假日,忌讳,喜好
    ……

网站的基本数据

八大类商品,图书类的管理丛书八十本
    …….

网站的事件库:

网站升级;网络不通;商品更新;促销事件

……

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运营管理分析–把握总体趋势,提升经营管理效果

2009-05-25 / 数据分析 / 0 Comments

质量分析
* 全面质量管理–基于生产、服务过程的质量问题发现与归纳,从设计和流程两个方面进行优化改进,全面提高质量管理水平。
* 产品与服务质量控制–及时发现对于成本及最终受益相关的产品及服务质量问题,防止问题扩大化。
* 预测性维护/维修计划–在保证设备和系统正常运转的情况下,预测问题出现的位置及时间点,进行提前维护或维修。

需求分析
通过全面的数据整合、分析和建模服务,针对企业运营过程中占用的资源进行预测,从而准确地衡量企业需求,达到资源的有效配置,尽可能地降低运营成本。
* 库存预测–对于市场的需求变动进行预测及敏感性分析,保证正常供给的情况下最低成本拥有库存。
* 资金预测–对企业/政府的资金预算进行预测,制定合理的预算计划,提高财务决策科学性。

Web分析
通过点击流分析,追踪访问者每一次访问的踪迹,确定那些访问量最大的页面、访问者最不感兴趣的页面以及由于深度隐藏而很少被访问的页面,清晰刻画出网站的使用效率,进而根据访问者的使用习惯对网站进行优化,达到吸引更多访问者、促成更多交易的目的。

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市场分析–从分析、归纳、预测中获得对客户的全视图

2009-05-25 / 数据分析 / 0 Comments

随着利润空间收缩和客户流失率上升,维持现有客户群并通过积极有效的营销策略提高竞争力变得迫在眉睫。我们的市场分析服务帮助您充分利用最有价值的历史数据提升销售业绩,有效挽留优质客户,并吸引更多的潜在客户。

销售提升分析–增加收入与提高每个客户的收益率并举
* 通过客户的个人属性和行为特征描述深度理解客户行为,分析客户购买特征,预
测客户未来的购买倾向,提高客户获取率,挖掘新的销售机会。
* 整合客户信息数据库,寻找产品、渠道/销售人员、客户三者之间的关联规则,分析客户购买偏向,预测客户需求,指导产品和服务的组合销售策略,促进交叉销售,并为新产品、新服务的推广提供帮助。
* 评价销售队伍/渠道的作用,选择合适的销售人员或渠道来销售不同产品,优化销售队伍和渠道效率。

营销活动响应分析-市场细分,增加市场活动的有效性,锁定更有价值的目标客户
* 从客户数据信息中归纳不同类型的市场模式和客户的行为模式,寻找控制市场和客户的共性因素,有效指导市场活动,确定最佳的推广时间、最理想的推广地点、最有效的推广模式,使营销活动更具有针对性,从而提高市场活动的响应率,优化营销资源的分配。

* 深入分析现有客户的人口统计学特征、交易行为等特征,发现群内特征,了解客户的人口统计学特征与客户关键交易行为规律之间的关联性,帮助企业建立更精确的客户群分组,准确锁定更有价值的目标客户,并指导开发更有针对性、更适销的新产品,提高开发新客户的能力。

流失分析–积极挽留有价值的客户
* 通过数据分析洞察客户的行为规律,快速了解客户流失的影响因素,发现停滞的客户,判别客户的流失可能性,洞察即将流失的客户群及流失原因,分离出价值不同的潜在流失客户,从而确定客户挽留策略。

* 将客户流失数据与客户收益率数据进行整合分析,精确预测即将流失的客户在未来时段内的行为趋势,以提高对客户需求和市场动荡的响应速度。

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数据分析的目的与意义

2009-05-20 / 数据分析 / 0 Comments

 数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。

  在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。例如J.开普勒通过分析行星角位置的观测数据,找出了行星运动规律。又如,一个企业的领导人要通过市场调查,分析所得数据以判定市场动向,从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。

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数据分析(Data Analysis)的概念

2009-05-20 / 数据分析 / 0 Comments

数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

  数据也称观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,常以数量的形式给出。

  数据分析数据分析与数据挖掘密切相关,但数据挖掘往往倾向于关注较大型的数据集,较少侧重于推理,且常常采用的是最初为另外一种不同目的而采集的数据。

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