首先数据库营销公司面对的数据问题:
1、数据来源杂
2、跨行业性强
3、数据活性不高,数据大量闲置与无法利用,逐步将被淘汰或者失去使用意义
4、数据完整性不高,数据字段属性五花八门,但外延价值属性不多,灰色数据(不确定其正确、信息不全、)太多
5、数据利用率不高,一方面数据来源不真实,二是数据的进入要求很宽泛,三是跟踪数据能力有限,四是数据信息复杂而无法甄别,五是数据随意性很大,保管不严,失去数据的严谨性。
1、2点这是数据库营销这个行业的硬性的前提,只能从努力减小它给我们带来的影响。
其他的我们真的应该好好考虑我们的问题在哪里?
先说一下数据库的利用:本来数据库的出现是为了格式化零乱的信息,如果数据管理变成了一种档案而被管理,没有进行开发与使用,有的数据经过一次使用以后,便失去效能,从而停留在对大量数据的管理与保管上,也将失去建立数据库的意义所在。
数据库营销公司的数据库的数据普通收集完以后,经过筛选为客户寻找客户群或者准客户群,是不完全可以控制的一些数据,这样的数据大量闲置与无法利用,逐步将被淘汰或者失去使用意义,数据本身的性质是沉静的。
面对这么多,我们或许会说–“都这样,我们很无奈”!这可能是我们最好的解释,但仔细考虑一下,这里面有很多是可控或者说是可以改进的。
1、组合:数据就是简单的资料,如果能够合理组合,就可以反映出数据的很多建立数据上的数据。例如数据的可用级别分A、B、C、D级别等
2、数据的升级和保养:数据库营销公司的数据多、乱、杂,必须保证升级后的数据服务周期、效能分析、数据保养、数据级别上有具体的措施加以区别,顺利完成对数据的级别甄别,这样数据的再造功能可以发挥出来,也淘汰或降低部分不合格数据。
3、对数据进行有效串联平台的搭建:如果数据库的管理和数据维护人员,在本地都懒得让“数据彼此交流、竞争”,怎么做到“分而治之”,增加了大量数据管理的成本和难度。
4、服务(vt.)数据,提高数据的能动性:人-能动性;数据-被动性;要把数据从被动转向主动就得需要人为数据服务,所以要时刻提醒数据,不能让数据处于休眠状态。例如在做项目的时候合理的提升数据、流通数据。
5、数据的包装:我们给客户数据时,我们可以做的不知是简单的条条数据,可以有数据中分析的数据、可以有局部与整体的结合、可以有客观的光环。
6、数据-市场-数据:数据看起来是一个沉静的数字,但放在市场上,数据的力量运开将是作用巨大。
最后,数据库营销中数据管理如果能做到“数据管理数据 ”应该能够事半功倍了。